Exabit Logo

Аналитика энергопотребления для ТЭК

Создали платформу мониторинга энергопотребления для управляющей компании: сбор показаний с 500+ точек учета, прогнозы потребления и выявление потерь в сетях.

Энергетика 2024 · 4 месяца
Python FastAPI Vue.js ClickHouse Grafana Docker

–14%

потери в сетях

Локализация проблемных участков по балансу ввод–потребление снизила потери с 20% до 6%

3 мин

генерация отчета (было 4 ч)

Автоматическое формирование отчетов по шаблонам 80-ФЗ и внутренним KPI

500+

точек учета онлайн

Все счетчики подключены по Modbus/TCP и RS-485, показания каждые 15 минут

Задача

Управляющая компания ТЭК обслуживала 500+ точек учета в промышленном кластере. Показания собирались вручную раз в месяц — обходчики ездили по объектам с блокнотами. Потери в сетях достигали 20%, но найти проблемный участок без данных было невозможно. Отчеты для регулятора готовились два дня силами трех сотрудников. Нужна была система, которая собирает показания автоматически, находит потери и формирует отчеты в один клик.

Что было до нас

Показания снимались вручную раз в месяц — обходчики объезжали 500 точек

Потери в сетях до 20%, но проблемный участок невозможно локализовать

Отчеты для регулятора готовились 2 дня тремя сотрудниками

Нет прогнозирования нагрузки — штрафы за небаланс

Решение

Мониторинг энергопотребления с ML-аналитикой

Автосбор показаний

Подключение счетчиков по Modbus/TCP и RS-485. Данные поступают каждые 15 минут без участия обходчиков.

Хранение в ClickHouse

500+ точек учета, миллионы записей. Запросы по любому периоду отрабатывают за секунды.

Выявление потерь

Баланс ввод–потребление по каждому участку. При отклонении больше порога — алерт в Telegram и на дашборд.

ML-прогнозирование

Прогноз нагрузки на сутки и неделю вперед. Точность 94% — штрафы за небаланс снизились на 60%.

Автоматические отчеты

Отчеты по шаблонам 80-ФЗ, для регулятора, внутренние KPI. Генерация за 3 минуты вместо двух дней.

Дашборды Grafana

Живые графики потребления по объектам, зонам, времени суток. Руководство видит картину в реальном времени.

Мониторинг энергопотребления

512

точек учета

6%

потери в сетях

94%

точность прогноза

Потребление (план) 12.4 МВт·ч
Потребление (факт) 11.8 МВт·ч
Отклонение от нормы 4.8%
Покрытие онлайн-мониторингом 98%
Участки в норме: 47 Повышенные потери: 5 Нет данных: 2

До

Обходчики снимают показания раз в месяц

Потери в сетях: 20%

Отчеты готовятся 2 дня

Штрафы за небаланс каждый квартал

После

Показания каждые 15 минут автоматически

Потери в сетях: 6%

Отчеты за 3 минуты

Штрафы снизились на 60%

Результаты

Потери в сетях снизились с 20% до 6%

Система локализовала проблемные участки по балансу ввод–потребление, ремонтные бригады устранили утечки

Время подготовки отчетов: с 4 часов до 3 минут

Автоматическая генерация по шаблонам 80-ФЗ, для регулятора и внутренних KPI

Точность прогнозирования потребления — 94%

ML-модель на исторических данных, штрафы за небаланс снизились на 60%

Исключен ручной обход 500 точек учета

Все счетчики подключены к единой системе, данные поступают каждые 15 минут без участия людей

Нужен подобный проект?

Расскажите о задаче - предложим решение и дадим оценку сроков.