Exabit Logo

Мониторинг промышленного оборудования

Создали IoT-платформу для мониторинга 200+ единиц оборудования: сбор показаний датчиков, раннее обнаружение проблем, оповещения и отчеты.

Промышленность 2024 · 6 месяцев
Node.js MQTT TimescaleDB React Grafana

–73%

время восстановления (MTTR)

Раннее обнаружение проблемы + автоматическое создание заявки с описанием и приоритетом

–31%

незапланированных простоев

Система предупреждает о проблеме за 24-72 часа до поломки

~8 млн руб

предотвращенный ущерб за 6 мес

12 критических поломок обнаружены заранее и устранены планово

Задача

Производственное предприятие с 200+ единицами оборудования на 3 площадках. Обслуживание реактивное: чинили когда уже сломалось. Простои обходились дорого — от 500 тысяч рублей за каждый час остановки линии. Данных о состоянии оборудования не было: температура, вибрация, давление — никто не отслеживал. Нужна была система, которая собирает показания датчиков и предупреждает о проблемах до того, как они случатся.

Что было до нас

Обслуживание только по факту поломки — дорогие простои

Нет данных о состоянии: температура, вибрация, давление не отслеживались

Время обнаружения проблемы — от момента поломки до звонка оператора

Журналы ТО на бумаге, нет истории обслуживания в электронном виде

Решение

IoT-платформа с ранним обнаружением проблем

Сбор данных с датчиков

200+ датчиков передают данные по MQTT каждые 5 секунд: температура, вибрация, давление, обороты.

Хранение временных рядов

TimescaleDB хранит историю показаний с автоматическим сжатием старых данных. Быстрые запросы по любому периоду.

Раннее обнаружение проблем

Алгоритмы находят отклонения от нормы за 24-72 часа до поломки. Автоматическое создание заявки на ТО.

Система оповещений

Многоуровневые оповещения: SMS и Telegram для инженеров, email для руководства. Эскалация при отсутствии реакции.

Дашборды Grafana

Состояние каждой единицы оборудования в реальном времени. Тренды, сравнения, показатели производства.

Мобильное приложение для инженеров

Заявки на ТО, чеклисты обслуживания, фотоотчеты. История обслуживания каждой единицы.

Состояние оборудования

214

единиц техники

3

производственные площадки

99.2%

аптайм за месяц

Температурные датчики в норме 97%
Вибрация в допуске 93%
Давление в допуске 98%
Плановое ТО выполнено 86%
Площадка 1 — норма Площадка 2 — 2 предупреждения Площадка 3 — норма

До

Обслуживание по факту поломки

Нет данных о состоянии

Время восстановления: 4.5 часа

Журналы ТО на бумаге

После

Раннее обнаружение за 24-72 часа

Показания каждые 5 секунд

Время восстановления: 1.2 часа

Электронная история обслуживания

Результаты

Время восстановления сократилось на 73%

С 4.5 часов до 1.2 часа благодаря раннему обнаружению и автоматическим заявкам

Незапланированные простои снизились на 31%

Система предупреждает о проблеме за сутки-трое до поломки

Предотвращено 12 критических поломок за 6 месяцев

Экономия около 8 миллионов рублей за счет планового вместо аварийного ремонта

Окупаемость платформы — 4 месяца

Стоимость разработки и внедрения окупилась за счет снижения простоев и аварий

Нужен подобный проект?

Расскажите о задаче - предложим решение и дадим оценку сроков.