Exabit Logo

Платформа лояльности для розничной сети

Разработали программу лояльности для сети из 45 магазинов: бонусные карты, персональные акции, аналитика покупательского поведения.

Ритейл 2023 · 4 месяца
Node.js Express React PostgreSQL ClickHouse RabbitMQ

+24%

средний чек участников

Персональные акции на основе истории покупок мотивируют пробовать новые категории товаров

68%

клиентов подключились

Простая регистрация по номеру телефона на кассе — без анкет и приложений на старте

+16%

частота покупок

Бонусные баллы с ограниченным сроком действия стимулируют возвращаться в течение 2 недель

Задача

Региональная сеть из 45 продуктовых магазинов не имела программы лояльности. Конкуренты запустили бонусные карты и переманивали покупателей скидками. Средний чек падал, частота визитов снижалась. Маркетологи не знали своих клиентов — покупательское поведение никак не отслеживалось. Нужна была программа лояльности с бонусами, персональными акциями и мобильным приложением для клиентов.

Что было до нас

Нет программы лояльности — конкуренты уводят покупателей бонусными картами

Маркетологи не знают своих клиентов и их предпочтений

Акции одинаковые для всех — нет персонализации и сегментации

Нет данных для анализа эффективности промо-кампаний

Решение

Программа лояльности с персонализацией и аналитикой

Бонусная система с уровнями

Начисление и списание баллов при каждой покупке. Три уровня — серебро, золото, платина — с растущим кешбэком.

Персональные акции

RFM-сегментация покупателей и триггерные кампании. Каждый клиент получает акции на товары, которые покупает чаще всего.

Мобильное приложение

Виртуальная карта, баланс баллов, персональные акции, список покупок, электронные чеки. Регистрация за 30 секунд.

Интеграция с кассовым ПО

Подключение к Атол и Штрих-М. Баллы начисляются автоматически при покупке, списываются по желанию клиента.

Аналитика в ClickHouse

Покупательское поведение, эффективность акций, когортный анализ, LTV клиентов. Отчеты формируются за секунды по миллионам транзакций.

Панель маркетолога

Создание и запуск акций, A/B-тесты, контроль бюджета на скидки, отчет ROI по каждой кампании.

Программа лояльности

68%

клиентов подключено

+24%

средний чек

5 мес

окупаемость

Конверсия акций (персональные) 18%
Конверсия акций (массовые) 6%
Использование баллов 74%
Частота покупок (+16%) 3.2 раза/мес
Серебро: 8 400 Золото: 3 100 Платина: 890

До

Нет программы лояльности

Акции одинаковые для всех

Поведение клиентов не отслеживается

Нет данных по эффективности промо

После

Бонусная система с 3 уровнями

Персональные акции по RFM-сегментам

Полная история покупок каждого клиента

ROI по каждой акции в реальном времени

Результаты

Средний чек участников на 24% выше, чем у остальных

Персональные акции и рост уровня карты мотивируют покупать больше для накопления баллов

68% постоянных клиентов подключились за 3 месяца

Простая регистрация по номеру телефона на кассе без скачивания приложения на старте

Частота покупок у участников выросла на 16%

Бонусные баллы сгорают через 14 дней — покупатели возвращаются, чтобы потратить накопленное

ROI программы лояльности — 5 месяцев

Рост среднего чека и частоты визитов окупил все затраты на разработку и поддержку за полгода

Нужен подобный проект?

Расскажите о задаче - предложим решение и дадим оценку сроков.