Парсер и аналитика рынка недвижимости
Создали систему парсинга объявлений недвижимости с 5 площадок: сбор, дедупликация, аналитика цен и отчеты для инвесторов.
2M+
объявлений собрано
Парсеры работают 24/7, обновляя данные с 5 площадок каждые 4 часа без ручного вмешательства
5
площадок парсинга
ЦИАН, Avito, Яндекс.Недвижимость, ДомКлик, N1 - полное покрытие рынка жилой недвижимости
96%
точность дедупликации
Один объект на разных площадках определяется как дубль по адресу, площади и этажу
Задача
Инвестиционный фонд, специализирующийся на жилой недвижимости. Аналитик вручную мониторил 5 площадок - открывал сайты, копировал данные в таблицу. На это уходило 6 часов в день, данные устаревали, исторические тренды не отслеживались. Фонд упускал выгодные объекты, потому что узнавал о них слишком поздно. Нужна была автоматическая система сбора и аналитики для принятия инвестиционных решений.
Что было до нас
Ручной мониторинг 5 площадок - 6 часов в день, данные устаревают к вечеру
Нет исторических данных - невозможно отследить динамику цен и тренды рынка
Дубли объявлений на разных площадках - один объект считается несколько раз
Выгодные объекты обнаруживаются слишком поздно - конкуренты успевают раньше
Решение
Автоматический парсинг с аналитикой для инвесторов
Парсеры 5 площадок
ЦИАН, Avito, Яндекс.Недвижимость, ДомКлик, N1. Сбор каждые 4 часа, обход блокировок через ротацию прокси и fingerprint.
Дедупликация
Один объект на разных площадках - одна запись в базе. Сопоставление по адресу, площади, этажу и фото. Точность матчинга 96%.
Аналитика цен
Средняя цена за м2 по районам, динамика за период, срок экспозиции, средний дисконт. Данные обновляются в реальном времени.
Сигналы для инвесторов
Автоматические алерты: объект ниже рынка, длительная экспозиция, снижение цены. Фонд узнает о выгодных предложениях первым.
Дашборды в Metabase
Интерактивные отчеты для инвестиционного комитета. Выгрузка в PDF и Excel, сравнение районов, прогноз доходности.
Средние цены по районам
Автоматический расчет средней цены за м2 по районам на основе собранных данных. Обновление ежедневно.
Аналитика рынка недвижимости
2.1M
объявлений в базе
5
площадок парсинга
4 ч
цикл обновления
До
Ручной мониторинг: 6 часов в день
Нет исторических данных
Дубли объявлений на разных площадках
Выгодные объекты обнаруживаются с опозданием
После
Автоматический сбор: 30 минут в день на анализ
6 месяцев исторических данных и трендов
Дедупликация с точностью 96%
Алерты о выгодных объектах за минуты
Результаты
Собрано и обработано 2M+ объявлений за 6 месяцев
Парсеры работают 24/7, обновляя данные каждые 4 часа с 5 площадок
Аналитик тратит 30 минут в день вместо 6 часов
Вместо ручного мониторинга - просмотр готовых дашбордов и реакция на алерты
15% объектов с ценой ниже рынка - потенциальные инвестиции
Система автоматически выявляет недооцененные объекты и уведомляет фонд
Дедупликация с точностью 96%
Объекты на разных площадках автоматически объединяются, устраняя повторный счет
Использованные услуги
Другие проекты
CRM для кадрового агентства
Разработали систему подбора персонала для агентства с 10 рекрутерами: единая база кандидатов, воронка найма, портал заказчика и аналитика эффективности.
CMS для новостного медиа
Создали CMS для нишевого онлайн-издания: редакционный воркфлоу, SSR на Next.js, система платной подписки и SEO-оптимизация.
Нужен подобный проект?
Расскажите о задаче - предложим решение и дадим оценку сроков.