Система мониторинга цен конкурентов
Разработали парсер для мониторинга цен на 15 площадках: автоматический сбор, сравнение, алерты и рекомендации по ценообразованию.
500K+
SKU отслеживается
Парсеры на Scrapy и Playwright собирают данные с 15 площадок каждые 6 часов без сбоев
15
площадок мониторинга
Маркетплейсы, интернет-магазины и агрегаторы — полная картина рынка бытовой техники
+8%
маржинальность
Рекомендательный движок нашел 12% товаров с заниженной ценой и скорректировал стратегию
Задача
Крупный интернет-магазин бытовой техники с каталогом 50 000+ SKU. Цены устанавливались вручную — менеджеры мониторили конкурентов, открывая сайты по одному. На это уходило 20 часов в неделю, данные устаревали за день. Часть товаров продавалась дешевле рынка без необходимости, часть — дороже и не продавалась. Нужна была автоматическая система мониторинга с рекомендациями по ценам.
Что было до нас
Ручной мониторинг цен — 20 часов в неделю, данные устаревают за день
Часть товаров продается ниже рынка без причины — потеря маржи
Нет данных о динамике цен конкурентов — решения принимаются вслепую
Менеджеры физически не успевают мониторить 50K+ SKU на 15 площадках
Решение
Парсинг 15 площадок с рекомендательным движком
Парсеры
Scrapy для обычных сайтов, Playwright для SPA. 15 площадок, 500K+ SKU, обновление каждые 6 часов. Обход блокировок через ротацию прокси.
Матчинг товаров
Автоматическое сопоставление по EAN, артикулу и названию (fuzzy matching). Один товар на разных площадках — одна карточка.
Дашборд аналитики
Сравнение цен, позиция среди конкурентов, динамика за период. Фильтры по категориям, брендам, площадкам.
Рекомендации по ценам
Настраиваемые правила: быть дешевле ТОП-3, но не ниже целевой маржи. Автоматический расчет рекомендованной цены.
Алерты
Мгновенные уведомления: конкурент снизил цену, товар появился или исчез у конкурента, аномальное изменение.
API для выгрузки
Интеграция с внутренней ERP-системой магазина. Рекомендованные цены передаются автоматически для утверждения менеджером.
Мониторинг цен — сводка
15
площадок мониторинга
512K
отслеживаемых SKU
6 ч
цикл обновления
До
Ручной мониторинг: 20 часов в неделю
Данные устаревают за день
12% товаров с заниженной ценой
Реакция на изменение цен: 3-5 дней
После
Полная автоматизация: 0 часов в неделю
Обновление каждые 6 часов
Все цены оптимизированы рекомендательным движком
Реакция на изменение цен: 6 часов
Результаты
Маржинальность выросла на 8%
Рекомендательный движок выровнял цены: убрал необоснованные скидки и скорректировал завышения
Мониторинг цен: с 20 часов в неделю до нуля
Парсеры работают автоматически, менеджер только утверждает рекомендации
12% товаров продавались дешевле рынка
Система обнаружила и скорректировала необоснованно низкие цены в первую неделю
Реакция на цены конкурентов: 6 часов вместо 3-5 дней
Автоматические алерты и рекомендации позволяют менеджеру принимать решение за минуты
Использованные услуги
Другие проекты
Платежный агрегатор для SaaS-сервисов
Создали платежный хаб: единый API для подключения 5 платежных систем, рекуррентные платежи, split-payments и финансовая отчетность.
Платформа рекрутинга и HR-аналитики
Создали ATS для кадрового агентства на 40+ рекрутеров: парсинг резюме, AI-скоринг кандидатов, воронка найма и аналитика эффективности.
Нужен подобный проект?
Расскажите о задаче - предложим решение и дадим оценку сроков.